<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/css" href="http://www.onix-trade.net/wiki/skins/common/feed.css?270"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
		<id>http://www.onix-trade.net/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=ARIMA</id>
		<title>ARIMA - История изменений</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://www.onix-trade.net/wiki/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=ARIMA"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.onix-trade.net/wiki/index.php?title=ARIMA&amp;action=history"/>
		<updated>2026-06-06T20:45:13Z</updated>
		<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.16.2</generator>

	<entry>
		<id>http://www.onix-trade.net/wiki/index.php?title=ARIMA&amp;diff=2253&amp;oldid=prev</id>
		<title>Nforce: Новая: '''ARIMA'''  '''AutoRegressive Integrated Moving Average'''   '''Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее''' - линейна...</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://www.onix-trade.net/wiki/index.php?title=ARIMA&amp;diff=2253&amp;oldid=prev"/>
				<updated>2008-02-17T21:29:18Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая: &amp;#39;&amp;#39;&amp;#39;ARIMA&amp;#39;&amp;#39;&amp;#39;  &amp;#39;&amp;#39;&amp;#39;AutoRegressive Integrated Moving Average&amp;#39;&amp;#39;&amp;#39;   &amp;#39;&amp;#39;&amp;#39;Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее&amp;#39;&amp;#39;&amp;#39; - линейна...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Новая страница&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;'''ARIMA'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''AutoRegressive Integrated Moving Average''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее''' - линейная стохастическая методология прогнозирования временных рядов. Разработана в середине 1990-х гг. преимущественно Г.Е.П. Боксом (G.E.P. Box) и Г.М. Дженкинсом (G.M. Jenkins). С тех пор построение подобных моделей и получение на их основе прогнозов иногда называется методами Бокса-Дженкинса. &lt;br /&gt;
Алгоритм ARIMA встроен во многие специализированные пакеты программ для прогнозирования. &lt;br /&gt;
В классическом варианте ARIMA не используются независимые переменные. Модели опираются только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов, что ограничивает возможности алгоритма. В научной литературе часто упоминаются варианты моделей ARIMA, позволяющие учитывать независимые переменные.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Nforce</name></author>	</entry>

	</feed>