Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее

Материал из ForexWiki

Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''ARIMA''' '''AutoRegressive Integrated Moving Average''' '''авторегрессионное интегрированное скользящее среднее''' Линейн...)
 
Строка 3: Строка 3:
'''AutoRegressive Integrated Moving Average'''  
'''AutoRegressive Integrated Moving Average'''  
-
'''авторегрессионное интегрированное скользящее среднее'''  
+
'''Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее''' - линейная стохастическая методология прогнозирования временных рядов. Разработана в середине 1990-х гг. преимущественно Г.Е.П. Боксом (G.E.P. Box) и Г.М. Дженкинсом (G.M. Jenkins). С тех пор построение подобных моделей и получение на их основе прогнозов иногда называется методами Бокса-Дженкинса.  
-
 
+
-
 
+
-
Линейная стохастическая методология прогнозирования временных рядов. Разработана в середине 1990-х гг. преимущественно Г.Е.П. Боксом (G.E.P. Box) и Г.М. Дженкинсом (G.M. Jenkins). С тех пор построение подобных моделей и получение на их основе прогнозов иногда называется методами Бокса-Дженкинса.  
+
Алгоритм ARIMA встроен во многие специализированные пакеты программ для прогнозирования.  
Алгоритм ARIMA встроен во многие специализированные пакеты программ для прогнозирования.  
В классическом варианте ARIMA не используются независимые переменные. Модели опираются только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов, что ограничивает возможности алгоритма. В научной литературе часто упоминаются варианты моделей ARIMA, позволяющие учитывать независимые переменные.
В классическом варианте ARIMA не используются независимые переменные. Модели опираются только на информацию, содержащуюся в предыстории прогнозируемых рядов, что ограничивает возможности алгоритма. В научной литературе часто упоминаются варианты моделей ARIMA, позволяющие учитывать независимые переменные.

Текущая версия на 21:29, 17 февраля 2008